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自考攻略

2021年4月山西自考《小学教育科学研究》模拟试题和答案(二)

时间:2021-03-02 15:07:41 作者:储老师

自考助学
二、简答题(本大题共6小题,每小题5分,共30分)
 
第1题自变量的设计应注意哪些问题
 
【正确答案】(1)自变量应准确、清晰,有可操作性。(2)自变量应是可改变的、有效的条件。(3)一项实验中定性自变量不应过多。定性自变量是指难以量化操作、量化统计的自变量。(4)定量自变量的量化层次不应过多或过少。
 
第2题为什么要进行教育经验总结?
 
【正确答案】(1)教育经验总结有助于丰富和发展教育理论。(2)教育经验总结有助于教育行政部门和研究人员深入实际、了解实际。(3)教育经验总结能为教育实践活动提供行之有效、切合实际的指导。(4)教育经验总结有助于找准教育科研深化发展的起点。(5)教育经验总结有助于增强教师业务素质,促进教育质量的提高。
 
第3题教育研究者的研究能力由哪些方面构成?
 
【正确答案】教育研究能力是一个综合的能力结构,它具体包括以下能力:(1)活动定向能力;(2)理论思维能力;(3)发现创新能力;(4)动手实践能力;(5)评价分析能力;(6)组织科研活动的能力。
 
第4题教育实验报告中讨论与结论有什么不同?
 
【正确答案】(1)实验结论所呈现的是研究中的客观事实,它可以在相同的研究中重复出现。(2)讨论是对有关结果的主观认识和分析,是研究者将结论向理论和应用方向所作的引申。可以仁者见仁,智者见智,可以试图解释和回答问题,也可质疑。
 
第5题举例说明标准分数的意义
 
【正确答案】(1)标准分数是一个数据与它所在的样本或总体数据群的平均数的差除以该群数据的标准差所得的商。(2)根据标准分数,我们可知某个数据在其所属的数据群中居于什么地位。例如,在两组数据中都有一个数据60,60在A组与B组的标准分数分别为:ZA=-1.5,ZB=-1.1。两个标准分数都是负数,这说明60在两组数据中都处于平均数之下。而ZA的绝对值大于ZB的绝对值,这又说明60在A组数据中与平均数的差距比在B组数据中更大。
 
第6题建立教育科研成果评价的指标体系应遵循哪些要求
 
【正确答案】(1)一致性,即指标体系必须与总体目标相一致。指标体系中评什么,不评什么,重视什么,忽略什么,都直接反映研究的目标,研究目标决定评价指标体系的方向和内容。(2)可测性或有效性,即确定的每个指标都是可以进行实际测量或观察的,同一层次的指标不相互重叠,不存在因果关系,各类指标界定清晰、便于操作。(3)精练可行,即在指标体系科学完整的前提下力求精练、明了、简化。指标体系不宜庞杂,信息量少、区分度和效度不高、难于操作的指标应剔除。
 
三、论述题(本大题共3小题,每小题10分,共30分)
 
第1题试析文献法和内容分析法的异同。
 
【正确答案】文献法和内容分析法都是文献研究的具体方法,都是通过对文献进行研究而得出科研成果。它们共同具有文献研究法的特点和局限性。首先,在研究方法的性质上,都是非接触性研究方法。其次,这两种方法所依据的研究材料都是各类文献资料,都对用文字、图形、符号、声像等方式记录下来的文献内容加以整理分析。它们的主要区别是对文献资料采取了不同的加工处理方法。具体表现在:(1)在分析对象上,文献法是按课题需要直接对课题内的一系列文献中的有关论述进行分析;内容分析法则是对课题研究所涉及的文献资料按一定原则先抽取样本,再对样本进行技术处理。(2)在内容处理上,文献法直接鉴别、评价、引用或分析文献内容,并作归类整理;内容分析法则要将文献内容分解为分析单元,再断定各单元所表现的客观事实。(3)在实施步骤上,文献法的主要步骤是查阅、鉴别评价、归类整理;内容分析法则要经过内容抽样、制定分析类目、按顺序作系统评判记录等程序。(4)在结果表述上,文献法要对课题的事实材料做出定性的、评述性的说明;内容分析法则要对文献分析的结果作定量的统计描述。
 
第2题某班50人年末成绩平均分为92.5,标准差为7;而对比班50人本年末成绩平均分为86.5,标准差为8,问:两班成绩是否有显著差异?
 
【正确答案】
 
第3题抽样误差和抽样偏差是一回事吗?为什么?
 
【正确答案】抽样误差和抽样偏差不是一回事。这是因为:抽样误差是指由于随机波动所致的、不可避免的,在任何抽样过程中都可能产生的样本与总体的差异。这种差别之所以存在,是因为任何样本都不等于总体,都必定与总体有不同之处。虽然抽样误差是客观存在、不可避免的,但抽样误差的产生和变化是有一定规律的。正是抽样误差产生和变化的规律性,使我们能用样本的统计量去推断总体的参数和相应特点。抽样偏差则是在选取的一个样本不能代表它所来自的总体时产生的样本与总体之间的差异。抽样偏差主要有工作误差和样本代表性误差两种。工作误差是指在抽样、研究和统计处理过程中,由于工作上的疏忽或失误而造成的误差。样本代表性误差是指在选取样本时以及在将通过研究样本而取得的结论进行总体推断时产生的误差,即样本本身没有有效地代表总体或由样本特征推断总体特征时不够科学。

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